導讀:社交平臺可以瞬間抓取數(shù)以千萬計的用戶信息,借助大數(shù)據(jù)分析出用戶的喜好、偏向,以此來作為投放結果的依據(jù),影響到用戶的決策,包括購物或者投票。例如說近期陷入隱私泄露的臉書。
發(fā)表日期:2019-09-21
文章編輯:興田科技
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社交平臺可以瞬間抓取數(shù)以千萬計的用戶信息,借助大數(shù)據(jù)分析出用戶的喜好、偏向,以此來作為投放結果的依據(jù),影響到用戶的決策,包括購物或者投票。例如說近期陷入隱私泄露的臉書。
與此相比,SEO的工作還是在不斷優(yōu)化代碼和撰寫原創(chuàng)文章,所帶來的流量微乎其微。
用戶刷抖音可以刷一天,一個熱門的抖音視頻輕松贏得數(shù)萬流量和評論。一個在抖音上出現(xiàn)的商品,甚至導致淘寶商家跪求用戶“撤單”,因為是在咨詢?nèi)藬?shù)太多,商家不看重負。
與此相比,SEO取得的效果,不過是增加的一點流量和略微上漲的訂單。
在這個互聯(lián)網(wǎng)時代,SEO顯得格格不入。
這種“格格不入”是如何造成的呢?大連網(wǎng)站建設和運營公司網(wǎng)建科技總結出了如下四種原因。
鐵與水
SEO是以算法為基礎的一項工作,其需要符合搜索引擎設置的一套算法。但是,搜索引擎的算法是基于現(xiàn)在以及過去的互聯(lián)網(wǎng)而發(fā)明的。
第一,它沒有預測的功能。第二,它具有滯后性。以百度為例,百度的算法產(chǎn)生于pC互聯(lián)網(wǎng)早期,彼時,門戶、企業(yè)站、論壇等才是互聯(lián)網(wǎng)的基石,基石壘起來的地面是堅固的,搜索算法可以在這一“堅固的地面”上生存,并且受到熱捧。同時,對于新出現(xiàn)的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容和形式,算法是比較“陌生”的,縱使將其納入到算法體系中,也需要一段時間。
互聯(lián)網(wǎng)難以預測性和內(nèi)容形式快速更迭,讓算法顯得很是落后。例如,百度對博客、視頻網(wǎng)站、短視頻的收錄,一直就沒有跟上步伐。
網(wǎng)建科技有一個不太恰當?shù)谋扔鳎夯ヂ?lián)網(wǎng)越來越像是“水”,不斷進行流動的水,而“算法”仍然是一塊“鐵”,在流動的水面上,鐵自然很快沉下去了。
線段與直線
如果長期從事SEO工作,就會發(fā)現(xiàn)搜索引擎的算法有一種“傳播偏好”,越是流傳次數(shù)多的內(nèi)容,越受到算法的認可。
從A點到B點,如果經(jīng)過多次“轉載”“停留”,算法會給予較高的權重,并且樂于收錄和推薦。
但是,現(xiàn)在的用戶,追去的是高效。
從A點到B點,最好是直接到達。
所以,發(fā)布一個抖音視頻,用戶立馬就可以找到視頻中商品的淘寶店。但是,如果我們在某企業(yè)站發(fā)布一篇文章,需要在多個平臺進行發(fā)布和投稿,讓其出現(xiàn)在百度的首頁,然后才可能有用戶找到。
這就是“傳播偏好”的缺陷。
組織生產(chǎn)與社會化大生產(chǎn)
無論算法還是目前潮流的營銷方式,都非常看重內(nèi)容的生產(chǎn),但是兩者內(nèi)容生產(chǎn)機制不同。
SEO仍然是有組織的內(nèi)容生產(chǎn),大量的SEOer在財務的激勵下,有目的地進行內(nèi)容生產(chǎn)。生產(chǎn)工人以及生產(chǎn)效率受制于收益。
但是,目前潮流的互聯(lián)網(wǎng)營銷,它們的內(nèi)容生產(chǎn)方式是社會化的,不是有財務激勵而進行的生產(chǎn),生產(chǎn)人數(shù)和效率也遠遠超過SEOer。
如果說,互聯(lián)網(wǎng)成敗依然與“效率”有關,顯然,潮流的營銷方式更勝SEO。
寓學于樂與寓樂于學
現(xiàn)代社會是一個知識大爆炸的時代,搜索引擎包容的知識更是五花八門。
為此,搜索引擎也肩負著一個使命:讓用戶從中學習。然后,其創(chuàng)造的學習氛圍是“正襟危坐”的。
往往是用戶產(chǎn)生了學習的需求,然后才使用搜索,最后找到結果,然后用戶滿意。這種學習環(huán)境更接近與“課堂式”。
然而,這是一個娛樂化的社會。越來越多的人被帶入娛樂王國,被各種娛樂和新奇所打擾,根本不會去關注自身的學習需求。
新潮的營銷方式,最大的創(chuàng)新是“寓學于樂”。在娛樂的世界進行學習,獲得娛樂的同時,也能夠獲得相應的知識。
舉一個簡單的例子:如果你想學烹飪,你從百度搜索烹飪學校,然后報名學習。但是你在抖音上同樣能夠學習到一道菜,并且娛樂性十足。
簡言之,SEO適應嚴肅知識時代,而不適應娛樂化時代。
既然,SEO與當下格格不入,是不是說SEO會被淘汰呢?在網(wǎng)建科技看來,也未必,因為搜索的算法、搜索公司、搜索的參與方也在不斷進步,如語音搜索、算法更新等等,它也是試圖適應和追隨這個時代。
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